Diabetes-Entscheidungen mit Gründen, nicht mit Raten.

NexDoz ist eine persönliche Diabetes-Insights-Plattform für Menschen mit Diabetes und die Behandlungsteams um sie herum. Glukose, Mahlzeiten, Insulin, Medikation, Aktivität und Schlaf werden zu einem Bild zusammengeführt. Jede Empfehlung kommt mit einer Begründung, einem Konfidenz-Wert und Sicherheitsprüfungen. Ausgerichtet an DSMES-Prinzipien und den ADA Standards of Care. Bewusst kein Medizinprodukt: NexDoz unterstützt Entscheidungen, es verordnet nicht.

Erklärbarer nächster SchrittBegründung, Konfidenz und Kontext bleiben zusammen.
Sieben Geräte-IntegrationenDexcom, FreeStyle Libre, Withings, Oura, Whoop, Fitbit und Polar — mit automatischer Verbindungserkennung.
Multi-Provider-KI nach TarifGeroutet über Gemini, OpenAI, Anthropic und Groq, mit Circuit-Breaker-Fallback.

TestFlight-Beta beitreten →nexdoz.com besuchen →

Was es leistet

Erfassen. Erklären. Empfehlen. Nachverfolgen.

Patienten-Timeline

Glukose, Mahlzeiten, Insulin, Medikation, Aktivität, Schlaf und Symptome auf einer Timeline. Smart Nudges, die Aufmerksamkeit respektieren statt sie auszubeuten. Web-Dashboard, Insights und Care-Pläne auf Englisch, Deutsch und Französisch.

Klinik- und Behandler-Bereiche

Eigene Bereiche für Kliniken und Behandler in der Web-App, mit Zusammenfassungen, gebaut für die Konsultation. Auf der Roadmap: PDF-Export für Behandler, FHIR-Export und Outcome-Scorecards wie der Time-in-Range-Trend.

Erklärbare KI

Jede Empfehlung enthält Begründung, Konfidenz-Wert und Sicherheitsprüfungen. Die KI wird je nach Tarif über vier Anbieter geroutet — Gemini, OpenAI, Anthropic, Groq — mit datenbank-gesteuerter Policy und Circuit-Breaker-Fallback. Ausgerichtet an DSMES-Prinzipien und den ADA Standards of Care.

Meal AI

Mahlzeit fotografieren oder in einem Satz beschreiben. Meal AI macht daraus strukturierte Mahlzeiten-Daten auf der Timeline — ohne manuelles Essens-Protokoll.

Für wen

Patienten mit Diabetes. Klinik-Teams, die sie betreuen.

Menschen mit DiabetesTyp 1, Typ 2 und Schwangerschafts-Diabetes. Tools, gestaltet für den täglichen Alltag.
Diabetes-BehandlungsteamsEndokrinologen, Diabetes-Berater und Hausärzte, die Zusammenfassungen brauchen, die für die Konsultation optimiert sind.

Quellen

HL7 FHIR — Standard für Gesundheitsdaten-InteroperabilitätGeplantes Exportformat — das Roadmap-Ziel, damit Daten sauber in klinische Systeme übergehen.
ADA Standards of Care in DiabetesAmerican Diabetes Association — die klinische Leitlinie, auf der die Empfehlungen von NexDoz beruhen.
CDC — Diabetes Self-Management Education & Support (DSMES)Die DSMES-Prinzipien, die das Patienten-Edukationsmodell prägen.

Nächste Fallstudie: Farnah.ai →